LCP引领医疗AI新突破
geekdaily2个月前529
LCP作为基于CNN的肺癌预测模型，通过自动分析肺部CT图像，实现了对肺癌的精准预测，为肺癌的早期发现和治疗提供了新途径，同时提高了诊断效率和准确性，对医疗领域具有重大意义。...
卷积神经网络：集成概率量化编码技术引领AI存储革命
geekdaily2个月前186
卷积神经网络（CNN）在图像处理和分类中占据核心地位，但模型复杂度增加导致存储和计算开销增大。近期，集成概率量化编码技术通过低精度量化表示数值变量，显著降低了计算和存储开销，同时保持模型性能。该技术已...
TVM为ARM CPU自动调优CNN
geekdaily2个月前276
TVM作为深度学习编译器框架，通过自动调优功能，针对ARM CPU等嵌入式设备优化卷积神经网络模型，显著提升模型执行效率，满足资源受限环境下的深度学习应用需求。...
物理学思想助力神经网络发展
geekdaily3个月前1038
神经网络理论研究作为AI领域的重要分支，正受到物理学思想的深刻影响。文章探讨了量子力学、统计物理、动力学系统等物理学思想在神经网络中的体现，以及物理学思想推动神经网络理论研究的案例，并展望了物理学思想...
AI图像识别：看懂图片的新时代
geekdaily3个月前188
文章探讨了AI图像识别技术的基本原理，包括卷积神经网络和深度学习算法，并介绍了拍照翻译、物体识别、场景识别等应用案例。同时，文章还讨论了AI图像识别面临的挑战与未来展望，强调其在医疗、教育等领域的潜在...
AI拍照识别：解锁万物奥秘
geekdaily3个月前813
本文探讨了AI识别图片的基本原理，包括图像预处理、特征提取、分类与识别，并介绍了拍照识别植物、文字、商品等具体应用案例。同时，文章还展望了AI在图像识别领域的挑战与未来前景，强调其对社会的潜在影响。...
AI图像识别：卷积神经网络深度解析
geekdaily3个月前636
本文深入探讨了AI图像识别的基本原理和卷积神经网络（CNN）的工作原理，包括图像数字化、特征提取、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层等关键步骤，以及CNN在人脸识别等应用案例中的广泛应用，对人...