GeekDaily - 数据质量第2页

AI版权“盗用”与共享数据库破局

geekdaily2个月前 (01-21)718

文章探讨了AI训练中版权“盗用”问题的根源，分析了其对AI技术伦理和法律边界的影响，并提出了建立共享数据库作为潜在解决方案的可行性，强调了共享数据库在合法性、多样性和高效性方面的优势，以及实施过程中的...

geekdaily2个月前 (01-21)773

文章探讨了加快高质量人工智能中文语料库建设的紧迫性，指出中文语料库在AI发展中的重要性，并提出加强跨领域合作、注重数据质量与多样性、利用新技术新方法等建设路径，以推动AI在中文领域的广泛应用和创新发展...

geekdaily2个月前 (01-21)172

端到端技术正成为自动驾驶领域的新引擎，通过数据驱动学习、简化系统架构和增强适应性，提升了驾驶安全性和研发效率。特斯拉Autopilot系统是典型应用，但该技术仍面临数据质量、可解释性和法律法规等挑战。...

geekdaily2个月前 (01-20)835

AI技术在药物发现与临床试验优化中的应用，提高了药物研发效率，降低了成本，为制药行业带来革命性变革。通过加速筛选、优化设计、精准筛选患者等手段，AI正推动制药行业智能化发展。...

geekdaily2个月前 (01-20)682

AI大模型能力比拼已不仅限于算力，算法优化、数据质量、模型架构及应用场景成为新焦点。文章探讨了这些领域的创新如何推动AI技术发展，并强调了对自动驾驶、医疗诊断等领域的潜在影响。...

geekdaily2个月前 (01-20)562

OpenAI发布事故报告，揭示GPT-4o与4o-mini模型近期性能下降，涉及模型复杂度、数据质量与训练策略、外部环境变化等因素。事故对用户和OpenAI均产生影响，需优化模型结构、提升数据质量与训...

geekdaily2个月前 (01-20)994

AI制药作为新兴领域，正逐步改变制药行业格局，但技术成熟度、法规政策、数据质量和人才储备等挑战仍需克服。随着技术发展和政策完善，AI制药有望在未来几年实现突破，加速药物研发进程，降低研发成本。...

geekdaily2个月前 (01-20)404

信通院发布《高质量大模型基础设施研究报告（2024年）》，全面剖析大模型基础设施现状、挑战及趋势，强调算力、数据、算法、平台四大要素，提出高效利用算力、保障数据质量、算法创新优化、平台标准化等关键要素...

geekdaily3个月前 (01-18)767

数据标注行业正成为2025年AI领域的新兴风口，市场规模预计达数十亿美元。技术创新、专业化细分及标准化体系建立推动行业发展，市场需求旺盛、政策支持有力及跨界融合创新带来机遇，同时也面临数据质量、人才培...

geekdaily3个月前 (01-17)768

本文探讨了构建多元化人工智能训练数据供给体系的重要性，包括提升AI模型泛化能力、增强鲁棒性和促进技术创新。同时，文章还分析了构建过程中面临的挑战，如数据收集整合、隐私安全及质量与标注问题，强调了其对A...