南京发布全国首个DeepSeek应急管理大模型

geekdaily3个月前 (02-24)资讯964

南京发布全国首个DeepSeek应急管理政务大模型“宁安晴”

在数字化转型的浪潮中，政府服务正在经历一场深刻的变革。近日，南京市宣布推出全国首个基于DeepSeek技术的应急管理政务大模型——“宁安晴”。这一创新举措不仅标志着我国在应急管理领域的智能化水平迈上了新的台阶，也为其他城市乃至全国范围内的应急管理改革提供了宝贵的经验和借鉴。

一、DeepSeek技术简介

DeepSeek是一种前沿的人工智能技术，它通过深度学习算法，能够实现对海量数据的快速分析和精准预测。在应急管理领域，DeepSeek技术的应用可以极大地提高预警、响应和处置的效率，为决策者提供科学依据，减少灾害损失。

二、“宁安晴”大模型概述

“宁安晴”是南京市应急管理局与某科技公司合作开发的全国首个应急管理政务大模型。该模型基于DeepSeek技术，集成了数据分析、预警预测、应急指挥、资源调度等功能于一体，旨在打造一个高效、智能、协同的应急管理体系。

1. 数据整合与分析

“宁安晴”大模型通过整合各类应急数据资源，包括气象、地质、交通、医疗等多个领域的信息，实现了数据的全面汇聚和深度挖掘。通过对这些数据的分析，模型能够准确识别潜在风险点，为预警和响应提供有力支持。

2. 预警预测

借助DeepSeek技术的强大算力，“宁安晴”大模型能够实现对各类灾害事件的精准预警和预测。例如，在台风、暴雨等极端天气来临前，模型能够提前数天甚至数周发出预警信号，为相关部门和公众预留充足的应对时间。

3. 应急指挥与资源调度

在灾害事件发生后，“宁安晴”大模型能够迅速启动应急指挥系统，根据灾害类型和严重程度，自动调配救援力量和物资资源。同时，模型还能够实时跟踪灾害进展，为决策者提供动态调整方案，确保救援行动的高效有序。

三、具体案例分享

案例一：台风“烟花”应对

2021年，台风“烟花”登陆浙江沿海，对周边地区造成了严重影响。南京市作为邻近城市，也面临着严峻的防台抗台任务。在“宁安晴”大模型的辅助下，南京市应急管理局提前数天发出了预警信号，并启动了应急预案。通过模型的精准预测和应急指挥功能，南京市成功避免了重大人员伤亡和财产损失。

案例二：城市内涝治理

近年来，城市内涝问题日益突出，给市民生活和城市运行带来了极大困扰。南京市利用“宁安晴”大模型对城市排水系统进行了全面排查和优化。模型通过对历史降雨数据和排水系统运行状态的分析，找出了排水不畅的瓶颈区域，并提出了针对性的改造方案。经过改造后的排水系统，在随后的几次强降雨中均表现出了良好的排水能力，有效缓解了城市内涝问题。