新加坡国立大学引领AI应用规范：探索与启示
新加坡国立大学在人工智能应用规范方面做出积极探索，制定严格准则、强化研发监管并与政府部门合作，为人工智能健康发展提供宝贵经验。重视伦理道德、加强监管合作、鼓励公众参与，共同应对AI挑战。...
图灵奖得主Yoshua Bengio再创业，引领AI新潮流
人工智能领域的杰出科学家Yoshua Bengio再次创业，成功筹集3000万美元启动资金，引发业界关注。他凭借卓越研究成果和丰富创业经验，引领AI新潮流，聚焦医疗、金融、教育等领域应用，推动AI技术...
工信部推动大模型落地部署，开启智能制造新篇章
工信部推动大模型在制造业重点行业落地部署，旨在加快制造业全流程智能化升级，提升制造业智能化水平，优化生产流程，提高生产效率和产品质量，为制造业注入新的动力，推动产业转型升级。...
山东建筑大学AI模型助力工业节能，为能源系统装上“透视眼”
山东建筑大学研究团队运用AI技术成功破解工业节能密码，为能源系统装上“透视眼”。该模型通过实时监控和预测，帮助工业企业实现精准节能，提高能源利用效率，降低生产成本，为可持续发展贡献力量。...
腾讯AI推出混元大模型，助力游戏美术生产革新
腾讯AI推出混元大模型，通过深度学习和图像生成技术，能够自动生成高质量的游戏美术资源，提高生产效率和质量，降低开发成本。然而，人工智能生成的美术资源在创意和独特性上仍需加强，需要与传统的手动制作相结合...
中国NPU行业深度调研：未来展望与趋势分析
中国NPU行业正迎来快速发展的机遇，市场规模持续扩大。领军企业如华为、腾讯、百度等在技术研发和市场推广方面取得显著成果。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，NPU行业将迎来更加广阔的发展空间。...
青少年双相障碍患者情绪相关静息态神经网络的稳定性研究
本研究探讨了青少年双相障碍患者情绪相关静息态神经网络的纵向稳定性，发现患者的静息态神经网络在情绪调节相关区域表现出明显的异常活动，这些异常活动在长期的跟踪过程中表现出不稳定性。这项研究为理解双相障碍的...
基于人工神经网络的电力市场波动管理分析
文章探讨了基于人工神经网络的电力市场现货价格波动管理技术，分析了其技术亮点、实际应用和行业影响，并强调了其在提高市场透明度和预测准确性方面的作用，以及面临的挑战和未来的发展趋势。...
CLaSp技术：加速大语言模型文本生成的自我推测解码
CLaSp技术通过自我推测解码技术，显著提高了大语言模型的文本生成效率，为人工智能领域带来了革命性的变化。该技术通过深度学习和自然语言处理的先进算法，对语言模型的内部计算进行模拟和预测，实现了高效的文...
中国电信神经网络量化专利：提升效率，助力AI飞跃
中国电信申请神经网络量化专利，该技术通过优化神经网络结构和参数，提高量化效率，降低计算和存储需求，加快模型推理速度，为AI技术的广泛应用注入新活力。在图像识别和语音识别领域得到应用，有望推动AI技术的...